Data Management

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Data Management

Data Management

Das ständige Wachstum von Daten ist eindeutig eine der IT-Herausforderungen von heute. Unstrukturierte Daten zeigen dabei die höchsten Wachstumsraten.

Wir stellen uns dieser Herausforderung, indem wir gemeinsam mit dir neue Architektur- und Managementansätze umsetzen. Mit Hilfe von Software-defined-Storage-Produkten kann diese Herausforderung effizient bewältigt werden. Die verschiedenen Produkte auf derm Markt haben dabei folgende Merkmale:

  • Standard x86 Server
  • Skalierbare Cluster (Scale-Out)
  • Hohe & effiziente Speicherausnutzung
  • Synchrone oder Asynchrone Replikation über mehrere Standorte
  • Protokollunterstützung für S3, NFS, CIFS, HDFS
  • Einfaches Management
  • Eingebaute Automatisierungen
  • Einfacher Hardware LifeCycle

Um eine auf deine Bedürfnisse zugeschnittene Lösung zu finden, führen wir gemeinsam einen Requirements Engineering Workshop durch. Basierend auf den Erkenntnissen aus diesem Workshop konzipieren und implementieren wir die passende Lösung zur Bewältigung der Datenflut.

Herkömmliche Block-Storage-Systeme verfügen in dieser Hinsicht oft nicht über die notwendige Funktionalität. Mit neuen Ansätzen, die unsere Partner Qumolo, Scality RING, Cohesity und IBM Spectrum Scale verfolgen, finden wir den Funktionsumfang, der am besten zu deinen Anforderungen passt.

Sind die Daten erst einmal auf eine Software-definierte Storage-Lösung migriert, muss man sich in Zukunft nicht mehr um Datenmigrationen kümmern. Bei einem Lifecycle wird die Datenmigration durch die SDS-Lösung automatisiert.

Verfügbarkeitsanforderungen können je nach Lösung mit synchroner oder asynchroner Spiegelung in eine Co-Location oder in die Public Cloud erfüllt werden.

Ein Wachstum ist bei allen SDS-Lösungen bereits berücksichtigt und kann mit geringem Aufwand auf weitere Cluster ausgeweitet werden. Damit eignen sich diese Lösungen für ein breites Spektrum an Use Cases:

  • Backup-Daten
  • HealthCare-Daten
  • Filme
  • Bilder
  • etc.

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